HUMAN INTELLIGENCE × AI × INDUSTRY

TPES × AI × उद्योग साझेदारी

बड़े मॉडल AI को अधिक बुद्धिमान बनाते हैं; TPES उसे लोगों की बेहतर समझ देता है।

आपके उद्योग की सबसे कठिन समस्या शायद उपकरणों की कमी नहीं, बल्कि सामने के व्यक्ति को न समझना है।

TPES व्यक्तित्व, 45 क्षमताओं, जोखिम, संबंध और संदर्भ की समझ को AI के उपयोग योग्य Human Intelligence में बदलता है। उद्योग की आपकी गहरी समझ, ग्राहकों और व्यवसाय मॉडल के साथ मिलकर हम सचमुच व्यक्ति के अनुरूप AI उत्पाद और सेवाएँ बनाते हैं।

  • व्यक्तित्व
  • दक्षताएँ
  • जोखिम
  • संबंध
  • संदर्भ

ONE FOUNDATION / MANY INDUSTRIES

अपने उद्योग अनुभव को लोगों को बेहतर समझने वाले AI से जोड़ें।

एक और उपकरण नहीं, बल्कि आपके उत्पाद, सेवा और व्यवसाय मॉडल में लोगों की समझ जोड़ना।

TPES HUMAN INTELLIGENCEलोगों की समझ सेवा की क्षमता बनती है।

आपका उद्योग अनुभव × मानव-केंद्रित बुद्धिमत्ता × AI × प्लेटफ़ॉर्म

  • भर्ती
  • शिक्षा
  • विवाह और प्रेम संबंध
  • करियर
  • नेतृत्व
  • ग्राहक
समझ के पाँच पहलू आपके उद्योग अनुभव के साथ जुड़कर ऐसी मानव-केंद्रित बुद्धिमत्ता बनाते हैं जिसका विभिन्न सेवाएँ उपयोग कर सकती हैं।

व्यवसाय की कई कठिनाइयों की कुंजी है कि आप लोगों को कितना समझते हैं।

AI लेख लिख सकता है, डेटा व्यवस्थित कर सकता है, सवालों के जवाब दे सकता है और प्रक्रियाएँ चलाने में मदद कर सकता है। लेकिन अलग-अलग लोगों को सेवा देते समय केवल ज्ञान और दक्षता पर्याप्त नहीं हैं।

एक ही सुझाव किसी को प्रोत्साहित करता है और किसी पर दबाव डालता है। एक ही पद पर कोई सहज फलता-फूलता है, तो कोई रोज़ थककर चूर हो जाता है।

फर्क केवल प्रक्रिया में नहीं, बल्कि हर व्यक्ति के व्यक्तित्व, क्षमताओं, आंतरिक ज़रूरतों, व्यवहार के ढंग और परिस्थितियों में है।

वास्तविक वैयक्तिकरण AI से नाम याद करवाना नहीं, बल्कि उसे ऐसी समझ देना है जो उस व्यक्ति के काम आए।

उसने कौन-सी जानकारी भरी?
उसके लिए क्या महत्वपूर्ण है और वह यह चुनाव क्यों करता है?
वह किस प्रकार के लोगों में आता है?
खूबियाँ कैसे मिलती हैं और किसी संदर्भ में कैसे दिखाई देती हैं?
मैं उसे क्या दे सकता हूँ?
कौन-सी सामग्री, भूमिका या सहायता सचमुच उसके लिए उपयुक्त है?
सेवा कैसे पूरी करूँ?
कैसा संवाद समझ को कार्रवाई में बदल सकता है?

यही TPES Human Intelligence है: लोगों की समझ को सेवा, निर्णय और विकास की क्षमता में बदलना।

लोगों की समझ को ऐसी क्षमता में बदलें जिसका AI उपयोग कर सके।

TPES केवल किसी व्यक्ति को एक प्रकार नहीं देता और आकलन के बाद रिपोर्ट देकर समाप्त नहीं होता। व्यक्तित्व, क्षमता, जोखिम, संबंध और संदर्भ मिलकर मानव-केंद्रित बुद्धिमत्ता बनाते हैं जिसका विश्लेषण, अर्थ समझना और AI संवाद में उपयोग करना संभव है।

Personality

व्यक्तित्व

01

व्यवहार के पीछे के कारण समझें

वह किस तरह काम करना पसंद करता है? उसके लिए क्या मायने रखता है? उसे कैसी सहायता चाहिए? दबाव में अलग प्रतिक्रियाएँ क्यों आती हैं?

व्यक्तित्व मॉडल सेवाओं को बाहरी व्यवहार से आगे आंतरिक ज़रूरतें, संवाद शैली और कार्य प्रवृत्तियाँ समझने में मदद करता है। 14 व्यक्तित्व प्रतिरूप प्रवेश हैं; खूबियों का पूरा संयोजन व्यक्ति को समझने की कुंजी है।

Capability

दक्षताएँ

02

संभावना को वास्तविक कार्यों से जोड़ें

45 क्षमताएँ छह श्रेणियों में विकसित होती हैं: कार्य निष्पादन, पारस्परिक संबंध, रणनीतिक सोच, नेतृत्व और प्रबंधन, स्व-प्रबंधन और मूल्य।

केवल खूबियाँ नहीं, बल्कि यह भी देखें कि क्षमताएँ पद, सीखने के कार्य, नेतृत्व चुनौतियों और विकास लक्ष्यों से कैसे जुड़ती हैं, ताकि सुझावों में दिशा और किए जा सकने वाले कदम दोनों हों।

Risk

जोखिम

03

खूबियों का दूसरा पक्ष देखें

निर्णायक होना जल्द निष्कर्ष निकालने में बदल सकता है, गुणवत्ता की चाह काम सौंपने में कठिनाई बन सकती है और संबंधों का ध्यान ज़रूरी असहमति कहने से रोक सकता है।

TPES खूबियों के अतिउपयोग, दबाव की प्रतिक्रियाओं और व्यवहार असंतुलन पर ध्यान देता है। जोखिम लोगों पर अच्छे या बुरे का ठप्पा लगाना नहीं, बल्कि विकास के लिए एक अतिरिक्त संकेत है।

Relationship

संबंध

04

समझें कि दो लोग साथ कैसे काम और जीवन बिताते हैं

प्रबंधक और कर्मचारी, शिक्षक और विद्यार्थी, दो जीवनसाथियों या विक्रेता और ग्राहक के बीच अंतर पूरक भी हो सकते हैं और गलतफ़हमी भी पैदा कर सकते हैं।

दोनों पक्षों की ज़रूरतें, अभिव्यक्ति और अपेक्षाएँ साथ देखने पर AI वास्तविक संवाद के अधिक अनुरूप सुझाव दे सकता है, केवल एक व्यक्ति के बारे में निष्कर्ष नहीं।

Context

संदर्भ

05

एक ही जवाब हर समय लागू न करें

काम, सीखने, परिवार, नेतृत्व और दबाव के संदर्भ एक ही व्यक्ति के अलग पहलू दिखा सकते हैं।

TPES मौजूदा कार्य, भूमिका, लक्ष्य और परिस्थितियाँ समझ में जोड़ता है, ताकि AI का उत्तर केवल प्रकार के अनुरूप नहीं, बल्कि इस समय हल की जाने वाली समस्या के अनुरूप भी हो।

व्यक्तित्व प्रवृत्तियाँ बताता है, क्षमता कार्य से जुड़ती है, जोखिम बदलाव का संकेत देता है, संबंध संवाद समझाते हैं और संदर्भ उपयोग का तरीका तय करता है।

एक बार आकलन तक सीमित नहीं; हर नई समझ जुड़ती रहती है।

एक रिपोर्ट आपको स्वयं को जानने में मदद कर सकती है; लगातार जुड़ती समझ लंबे समय के विकास को सहयोग देती है। Human Profile आकलन, क्षमता की जानकारी, विकास लक्ष्य और वास्तविक संदर्भ जोड़ता है।

  1. 01 आकलन और उपयोगकर्ता की अनुमति

    समझ का शुरुआती आधार बनाना

  2. 02 व्यक्तित्व और क्षमता

    खूबियाँ और विकास की प्राथमिकताएँ देखना

  3. 03 Human Profile

    लक्ष्य, भूमिका और संदर्भ जोड़ना

  4. 04 संवाद, कार्रवाई और प्रतिक्रिया

    वास्तविक अनुभव जोड़ना

  5. 05 समझ अपडेट करना

    मौजूदा निष्कर्षों में जानकारी जोड़ना और सुधार करना

  6. 06 व्यक्तिगत सहायता

    अगला कदम आपके अधिक अनुरूप

नई कार्रवाइयाँ और प्रतिक्रियाएँ अगली समझ में लगातार जुड़ती हैं।

उपयोगकर्ता की अनुमति, सेवा के दायरे और डेटा अनुमतियों के अनुसार हर समझ जुड़ती रहती है।
एक ही लक्ष्य, अलग सहायता

प्रबंधक पद पर पदोन्नति की तैयारी के लिए भी आवश्यक अभ्यास बहुत अलग हो सकते हैं।

लक्ष्य या भूमिका बदलने पर, या नया व्यवहार और प्रतिक्रिया मिलने पर, सहायता का तरीका भी बदलना चाहिए।

खुद काम अच्छी तरह करने की आदत

काम सौंपने, प्रतिक्रिया देने और टीम की कार्य-लय बनाने का अभ्यास।

संबंध बनाने में अच्छा, पर अपेक्षा रखना कठिन

लक्ष्यों पर संवाद, सीमाएँ तय करने और कठिन बातचीत का अभ्यास।

उपयोग संदर्भ का उदाहरण, किसी व्यक्तिगत ग्राहक का मामला नहीं।

AI को हर बार शुरुआत से पूछना ज़रूरी नहीं कि आप कौन हैं; वह मौजूदा समझ को आगे बढ़ाकर अगले कदम में आपका साथ दे सकता है।

डेटा स्रोत, अपडेट का तरीका, स्मृति का दायरा और अनुमतियाँ सेवा व साझेदारी योजना के अनुसार तय होती हैं; निरंतर समझ का अर्थ बिना अनुमति व्यक्ति को ट्रैक करना नहीं है।

TPES HUMAN INTELLIGENCE OS

विभिन्न उद्योगों के लिए एक साझा आधार।

वेबसाइट, App, AI Coach, संगठन का Agent और आवाज़ से संवाद सेवा को लोगों तक पहुँचाने के अलग तरीके हैं। उनका वास्तविक आधार साझा मानव-केंद्रित बुद्धिमत्ता मॉडल, AI क्षमताएँ और सेवा विधियाँ हैं।

  1. 01
    उपयोग अनुभवExperience
    • Web
    • App
    • डेस्कटॉप वर्चुअल साथी
    • आवाज़
    • Agent
    • API

    ग्राहक की उपयोग आदतों के अनुसार सेवा का उपयुक्त प्रवेश माध्यम चुनें।

  2. 02
    उद्योग समाधानVertical Solutions
    • प्रतिभा
    • भर्ती
    • शिक्षा
    • विवाह और प्रेम संबंध
    • करियर
    • नेतृत्व
    • माता-पिता और बच्चे
    • ग्राहक सेवा

    मानव-केंद्रित बुद्धिमत्ता को अपने व्यवसाय के कार्यों और सेवा प्रक्रियाओं में जोड़ें।

  3. 03
    AI AgentAI Agent
    • बड़े मॉडल
    • स्मृति
    • ज्ञान पुनर्प्राप्ति
    • कार्यप्रवाह
    • आवाज़
    • अनेक AI Agent

    व्यक्तिगत जानकारी, विशेषज्ञ ज्ञान और कार्य जोड़कर AI सेवा बनाएँ।

  4. 04
    मानव-केंद्रित बुद्धिमत्ता इंजनHuman Intelligence Engine
    • व्यक्तित्व
    • 45 दक्षताएँ
    • जोखिम
    • संबंध
    • संदर्भ

    हर व्यक्ति के अनुरूप समझ, विश्लेषण और संवाद का आधार देता है।

  5. 05
    TPES की मूल विधियाँTPES Core IP
    • आकलन
    • नियम
    • मॉडल
    • डेटा
    • कार्यपद्धति

    विभिन्न उत्पादों को एक सुसंगत पेशेवर आधार देता है।

TPES की मूल विधियाँ मानव-केंद्रित बुद्धिमत्ता और AI को आधार देती हैं, जिन्हें उद्योग समाधानों और विभिन्न इंटरफ़ेस से उपलब्ध कराया जाता है।

इंटरफ़ेस और उद्योग अलग हो सकते हैं; लोगों की समझ हर बार शून्य से बनाना ज़रूरी नहीं।

यह साझा संरचना है, ऐसी सुविधाओं की सूची नहीं जिसे हर योजना एक साथ अपनाए। ज़रूरी क्षमता से शुरू करें और बाज़ार व सेवा की ज़रूरत के अनुसार बढ़ाएँ।

आपके पास उद्योग और बाज़ार हैं; TPES के पास मानव-केंद्रित बुद्धिमत्ता और AI हैं।

आपको पहले AI कंपनी बनना या आकलन प्रणाली शून्य से बनाना आवश्यक नहीं। उद्योग की आपकी समझ, ग्राहकों का भरोसा और बाज़ार क्षमता साझेदारी की सबसे महत्वपूर्ण संपत्तियाँ हैं।

INDUSTRY KNOW-HOW

आप लाते हैं

  • उद्योग अनुभव और पेशेवर निर्णय
  • ग्राहकों की वास्तविक ज़रूरतें और सेवा संदर्भ
  • मौजूदा उत्पाद और व्यवसाय मॉडल
  • ग्राहक, वितरण माध्यम और बाज़ार संसाधन
  • ब्रांड, टीम और संचालन क्षमता
HUMAN INTELLIGENCE + AI

TPES लाता है

  • व्यक्तित्व मॉडल और 45 क्षमताएँ
  • Human Profile, जोखिम और संबंध मॉडल
  • आकलन, विश्लेषण, रिपोर्ट और Coach की विधियाँ
  • AI Agent, ज्ञान एकीकरण और कार्यप्रवाह
  • API, प्लेटफ़ॉर्म मॉड्यूल और AI अनुप्रयोग संरचना
BUILD TOGETHERमिलकर उद्योग-विशिष्ट नए AI उत्पाद और सेवाएँ बनाएँ
आप उद्योग को सबसे अच्छी तरह जानते हैं; TPES लोगों की समझ को AI से जोड़ता है।

अपनी उद्योग विशेषज्ञता को ऐसी पेशेवर सेवा में बदलें जिसका विस्तार AI से हो सके।

साझेदारी का अर्थ कंपनी TPES को सौंपना या अपना ब्रांड छोड़ना नहीं। हम दोनों पक्षों की खूबियाँ जोड़कर ऐसा व्यवसाय मॉडल बनाते हैं जो सेवा दे सके, संचालित हो सके और लगातार बढ़ सके।

ब्रांड उपयोग, डेटा प्रबंधन, तकनीकी एकीकरण और व्यावसायिक अधिकार साझेदारी के दायरे में स्पष्ट रूप से तय होंगे।

अपने उद्योग अनुभव को साझेदारी विचार में बदलें

जहाँ लोगों को समझना ज़रूरी है, वहाँ विकसित करने योग्य सेवा मूल्य है।

वास्तविक लोगों और सेवा समस्याओं से शुरू करें। नीचे उद्योग उपयोग के संदर्भ हैं, किसी व्यक्तिगत ग्राहक के परिणाम नहीं।

01भर्ती और प्रतिभा

केवल व्यक्ति खोजना नहीं, उपयुक्त व्यक्ति खोजना।

आपकी समस्यारिज़्यूमे और साक्षात्कार अनुभव दिखाते हैं, पर कार्यशैली, भूमिका की उपयुक्तता और विकास ज़रूरतों को पूरी तरह समझना आसान नहीं।

TPES कैसे जोड़ता हैपद की आवश्यकताएँ, व्यक्तित्व और क्षमता जानकारी साथ रखकर प्रतिभा के प्रारंभिक विश्लेषण, साक्षात्कार प्रश्नों, व्यक्ति-पद अनुकूलता, प्रतिभा समीक्षा, व्यक्तिगत विकास योजना और नेतृत्व विकास को सहयोग देता है।

AI इस सेवा को कैसे आगे बढ़ाता है

उम्मीदवारों के बारे में पुष्टि योग्य बिंदु व्यवस्थित करता है, साक्षात्कार प्रश्न तैयार करता है और प्रबंधकों को विकास दिशा पर चर्चा में मदद करता है, ताकि विशेषज्ञ अधिक महत्वपूर्ण निर्णयों और बातचीत पर समय दे सकें।

एक पद, उम्मीदवारों के एक समूह या प्रबंधक विकास के एक कार्यक्रम से शुरू करें।

संबंधित अनुप्रयोग देखें
02शिक्षा और करियर

हर विद्यार्थी को एक ही रास्ते की ज़रूरत नहीं।

आपकी समस्याविद्यार्थी अपने अंक जानते हैं, पर हमेशा अपनी खूबियाँ, सीखने का तरीका और खोज की दिशा नहीं जानते; शिक्षकों के लिए भी निरंतर व्यक्तिगत सहायता देना कठिन है।

TPES कैसे जोड़ता हैव्यक्तित्व, क्षमता और लक्ष्यों को साथ देखकर सीखने की रणनीति, अध्ययन क्षेत्र की अनुकूलता, करियर खोज और रोज़गार तैयारी को सहयोग देता है।

AI इस सेवा को कैसे आगे बढ़ाता है

विद्यार्थियों को सवाल व्यवस्थित करने, विकल्प खोजने और कार्रवाई तय करने में मदद करता है, ताकि शिक्षक या परामर्शदाता जल्दी पहचान सकें कि किन बिंदुओं पर गहरी चर्चा उपयोगी है।

करियर खोज की एक गतिविधि, एक पाठ्यक्रम या विद्यार्थी सहायता की एक प्रक्रिया से शुरू करें।

संबंधित अनुप्रयोग देखें
03विवाह और संबंध

परिस्थितियों के मेल से आगे, साथ रहने का तरीका समझें।

आपकी समस्याउम्र, शिक्षा, आय और रुचियों से छँटाई हो सकती है, पर उनसे दोनों लोगों की ज़रूरतें, संवाद और मतभेद का तरीका हमेशा स्पष्ट नहीं होता।

TPES कैसे जोड़ता हैदोनों के व्यक्तित्व, मूल्यों, संबंध की ज़रूरतों और संवाद संदर्भ से मेल और साथ रहने की समझ बढ़ाता है।

AI इस सेवा को कैसे आगे बढ़ाता है

मेल विश्लेषण, संबंध मुद्दे व्यवस्थित करने और संवाद अभ्यास में मदद करता है, तथा सलाहकारों को अधिक गहरी सेवा की तैयारी में सहयोग देता है।

मेल का अर्थ किसी के लिए जीवनसाथी तय करना नहीं, बल्कि चुनाव और साथ रहने के लिए उपयोगी जानकारी की एक और परत देना है।

संबंधित अनुप्रयोग देखें
04व्यक्तिगत विकास और कोचिंग

एक अंतर्दृष्टि को निरंतर कार्रवाई में बदलें।

आपकी समस्याव्यक्ति बातचीत में कुछ समझता है, पर रोज़मर्रा में दिशा खो सकता है; विशेषज्ञ के लिए भी हर व्यक्ति का निरंतर साथ देना आसान नहीं।

TPES कैसे जोड़ता हैआत्म-समझ, करियर, संबंध और विकास लक्ष्य एक ही विकास पथ में जोड़ता है।

AI इस सेवा को कैसे आगे बढ़ाता है

प्रश्न पूछने, लक्ष्यों को छोटे भागों में बाँटने, कार्रवाई याद दिलाने और समीक्षा में सहयोग देता है, ताकि कोच और सलाहकार गहरी समझ व पेशेवर हस्तक्षेप की ज़रूरत वाले क्षणों पर ध्यान दें।

AI सेवा की निरंतरता बढ़ाता है; महत्वपूर्ण निर्णय, बातचीत और सहायता विशेषज्ञ के पास रहते हैं।

संबंधित अनुप्रयोग देखें
05माता-पिता, बच्चे और परिवार

एक जैसे मानक कम, वास्तविक समझ अधिक।

आपकी समस्यामाता-पिता की अपेक्षाएँ और बच्चों की ज़रूरतें व अभिव्यक्ति अलग होती हैं; इन अंतरों को अक्सर असहयोग या कम प्रयास समझ लिया जाता है।

TPES कैसे जोड़ता हैमाता-पिता और बच्चों की खूबियों, संवाद ज़रूरतों और सीखने के संदर्भ के अंतर देखकर पारिवारिक संवाद, पालन-पोषण रणनीति और विकास खोज को सहयोग देता है।

AI इस सेवा को कैसे आगे बढ़ाता है

अभिभावकों को संदर्भ व्यवस्थित करने, अलग प्रतिक्रियाएँ समझने और संवाद तैयार करने में मदद करता है, ताकि दोष देने से ध्यान हटकर मिलकर किए जा सकने वाले कामों पर आए।

अंतर समझना बच्चे की संभावनाएँ सीमित करना नहीं, बल्कि अधिक उपयुक्त साथ का तरीका खोजना है।

संबंधित अनुप्रयोग देखें
06ग्राहक और सदस्य प्रबंधन

केवल ग्राहक को याद नहीं रखें; समझें कि उसकी सेवा कैसे करें।

आपकी समस्यासदस्य डेटा बहुत हो सकता है, पर हमेशा नहीं पता होता कि अलग ग्राहकों के लिए क्या महत्वपूर्ण है, वे जानकारी कैसे स्वीकारते हैं और क्यों बने रहना चाहते हैं।

TPES कैसे जोड़ता हैअनुमति के दायरे में व्यक्तिगत ज़रूरतें, संवाद पसंद और सेवा संदर्भ जोड़कर सामग्री सुझाव और सदस्य संवाद को सहयोग देता है।

AI इस सेवा को कैसे आगे बढ़ाता है

समझाने का तरीका, सुझाई गई सामग्री और संवाद की गति बदलकर एक ही पेशेवर सेवा अलग लोगों के अधिक अनुरूप ढंग से देता है।

एक सदस्य यात्रा या बार-बार आने वाले सेवा संदर्भ से शुरू करें और जाँचें कि वैयक्तिकरण सचमुच उपयोगी है या नहीं।

संबंधित अनुप्रयोग देखें

ये छह दिशाएँ सीमा नहीं हैं। यदि व्यवसाय लोगों की समझ पर बहुत निर्भर है, तो समस्या बताएँ और मिलकर व्यावहारिक शुरुआत खोजें।

हमें अपना उद्योग बताएँ

क्या आपका व्यवसाय मॉडल TPES × AI अपनाने के लिए उपयुक्त है?

अभी सुविधाओं पर चर्चा आवश्यक नहीं। इन छह सवालों को स्पष्ट करके हम जाँचने योग्य पहला अवसर खोज सकते हैं।

छहों सवालों के बिल्कुल सही जवाब देना आवश्यक नहीं।

यदि आपने समस्या पहचान ली है और विचारों को वास्तविक संदर्भ में आज़माने को तैयार हैं, तो हम बातचीत शुरू कर सकते हैं।

अपना उद्योग साझेदारी विचार प्रस्तुत करें
01 आपके व्यवसाय में सबसे महत्वपूर्ण व्यक्ति कौन है?

कर्मचारी, विद्यार्थी, सदस्य, नौकरी खोजने वाला, ग्राहक, जीवनसाथी या अभिभावक? पहले एक मुख्य सेवा समूह पर ध्यान दें, ताकि साझेदारी वास्तविक उपयोगकर्ताओं से शुरू हो।

02 उसकी कौन-सी बात समझना सबसे कठिन है?

क्या वह उपयुक्त है? उसे वास्तव में क्या चाहिए? संवाद कैसे करें? किन प्रतिक्रियाओं पर ध्यान दें? आगे विकास कैसे हो? पहले सेवा पर सबसे अधिक असर डालने वाली एक समस्या पहचानें; सब कुछ एक साथ हल करना आवश्यक नहीं।

03 अभी यह काम कौन करता है?

HR, शिक्षक, सलाहकार, कोच, संबंध सलाहकार, बिक्री कर्मचारी या ग्राहक सेवा? वे कैसे निर्णय करते हैं, उन्हें कौन-सा डेटा चाहिए और कहाँ सबसे अधिक सहायता चाहिए, ये AI सेवा डिज़ाइन के महत्वपूर्ण संकेत हैं।

04 इस काम में कितना मानवीय श्रम और पेशेवर अनुभव चाहिए?

यदि बहुत समय डेटा व्यवस्थित करने, बार-बार समझाने या सुझाव तैयार करने में जाता है, तो देखें किन हिस्सों में AI मदद कर सकता है और किनमें विशेषज्ञ का निर्णय बनाए रखना ज़रूरी है।

05 यह बेहतर किया जाए तो क्या मूल्य मिलेगा?

अधिक उपयुक्त मेल, अधिक सुसंगत सेवा, तेज़ प्रतिक्रिया, बेहतर ग्राहक प्रतिधारण या विशेषज्ञता का अधिक प्रभावी उपयोग? पहले सचमुच महत्वपूर्ण परिणाम चुनें, फिर जाँचने का तरीका तय करें।

06 क्या आपके पास ग्राहक, वितरण माध्यम या परीक्षण परिवेश है?

वास्तविक उपयोगकर्ता साझेदारी को अवधारणा से आगे ले जाने की कुंजी हैं। ग्राहक और बाज़ार अनुभव होना अच्छा है; यदि अभी शुरुआत है, तो स्पष्ट समस्या, सेवा समूह और परीक्षण योजना के साथ भी चर्चा कर सकते हैं।

एक API से लेकर पूरे उद्योग प्लेटफ़ॉर्म तक।

मौजूदा प्लेटफ़ॉर्म में क्षमताएँ जोड़ें; पहले जाँचना हो तो वर्तमान सेवाओं से शुरू करें; ब्रांड और बाज़ार हो तो मिलकर पूरा उद्योग समाधान बनाएँ।

01
API Integration

API एकीकरण

अपना प्लेटफ़ॉर्म रखें, लोगों की समझ जोड़ें।

TPES आकलन, Human Profile, विश्लेषण और AI क्षमताएँ आवश्यक दायरे में मौजूदा प्रणाली से जोड़ें। ग्राहकों को नए प्रवेश माध्यम पर जाने के लिए बाध्य करना आवश्यक नहीं।

आपके लिए उपयुक्त, यदि

आप प्लेटफ़ॉर्म कंपनी, SaaS प्रदाता या मौजूदा प्रणाली और तकनीकी टीम वाला उद्यम हैं।

API साझेदारी जानें
02
TPES SaaS

SaaS कार्यान्वयन

पहले सेवा शुरू करें; पहले प्रणाली बनाना आवश्यक नहीं।

TPES की मौजूदा प्रणालियों और मॉड्यूल से शुरू करके उपयुक्त भूमिकाएँ, प्रक्रियाएँ और सेवा सामग्री तय करें। पहले वास्तविक संदर्भ में उपयोग करें, फिर बाज़ार की प्रतिक्रिया के अनुसार बदलें।

आपके लिए उपयुक्त, यदि

उद्यम, स्कूल, परामर्श संस्थाएँ और पहले बाज़ार जाँचने के इच्छुक सहयोगी।

SaaS कार्यान्वयन जानें
03
Independent Platform

स्वतंत्र ब्रांड प्लेटफ़ॉर्म

आपका ब्रांड और बाज़ार, TPES की आधारभूत क्षमताएँ।

TPES Human Intelligence, AI Agent और प्लेटफ़ॉर्म मॉड्यूल जोड़कर अपने ब्रांड, डोमेन, उपयोगकर्ताओं और उद्योग प्रक्रियाओं के अनुरूप सेवा प्लेटफ़ॉर्म बनाएँ।

आपके लिए उपयुक्त, यदि

स्पष्ट बाज़ार, ब्रांड स्थिति और लंबी अवधि की संचालन योजना वाले सहयोगी।

प्लेटफ़ॉर्म निर्माण पर चर्चा करें
04
Strategic Partnership

रणनीतिक साझेदारी

मिलकर एक उद्योग या बाज़ार में काम करें।

उद्योग क्षमता, स्थापित वितरण माध्यम और बाज़ार में निवेश क्षमता वाले सहयोगियों के साथ संयुक्त समाधान, विशिष्ट बाज़ार लाइसेंस, राजस्व हिस्सेदारी या इक्विटी आधारित सहयोग पर चर्चा करें।

साझेदारी का आधार

स्पष्ट क्षेत्र, उद्योग दायरा, साझेदारी अवधि और बाज़ार परिणाम की शर्तों के आधार पर।

रणनीतिक साझेदारी पर चर्चा करें

समझ नहीं आ रहा कहाँ से शुरू करें? पहले अपना व्यवसाय मॉडल बताएँ, फिर मिलकर सबसे उपयुक्त रास्ता चुनें।

पहले मूल्य प्रमाणित करें, फिर प्रणाली बढ़ाएँ।

विशाल प्लेटफ़ॉर्म से शुरू करना आवश्यक नहीं। पहले एक महत्वपूर्ण समस्या सही तरीके से हल करें, जिसे उपयोगकर्ता अपनाना चाहें और विशेषज्ञ उपयोग कर सकें; तभी वास्तविक व्यावसायिक मूल्य बनने का अवसर मिलता है।

  1. 01

    व्यवसाय समझें

    Business Discovery

    ग्राहक, प्रक्रिया, पेशेवर सेवा और संचालन तरीका समझें।

    चरण का परिणाम

    स्पष्ट व्यवसाय समस्या और सेवा समूह।

  2. 02

    शुरुआत का बिंदु खोजें

    Human Intelligence Mapping

    डेटा और प्रक्रिया की समस्याओं को लोगों की समझ चाहने वाली समस्याओं से अलग करें।

    चरण का परिणाम

    प्राथमिक संदर्भ, आवश्यक जानकारी और पेशेवर कार्य-विभाजन।

  3. 03

    समाधान डिज़ाइन करें

    Solution Blueprint

    तय करें कि TPES, AI, मौजूदा प्लेटफ़ॉर्म और लोग कैसे सहयोग करेंगे।

    चरण का परिणाम

    उपयोगकर्ता प्रक्रिया, एकीकरण दायरा और परीक्षण संकेतक।

  4. 04

    मूल धारणा जाँचें

    PoC

    सीमित दायरे में सबसे महत्वपूर्ण एक धारणा जाँचें।

    चरण का परिणाम

    निवेश जारी रखना है या नहीं, और बदलाव की दिशा।

    परीक्षण परिणाम के अनुसार अगला निवेश तय करें।

  5. 05

    उपयोग योग्य सेवा बनाएँ

    MVP

    प्रक्रिया वास्तविक उपयोगकर्ताओं और सेवा टीम तक पहुँचाएँ।

    चरण का परिणाम

    न्यूनतम व्यवहार्य सेवा जिसे उपयोग किया, प्रदान किया और देखा जा सके।

    परीक्षण परिणाम के अनुसार अगला निवेश तय करें।

  6. 06

    बाज़ार बढ़ाएँ

    Scale

    परीक्षण परिणामों का समर्थन मिलने पर सेवा, वितरण माध्यम और बाज़ार बढ़ाएँ।

    चरण का परिणाम

    सुधार और पुनरावृत्ति योग्य उत्पाद तथा संचालन मॉडल।

एक महत्वपूर्ण समस्या से शुरू करें और वास्तविक उपयोग से अगला कदम तय करें।

परीक्षण में प्रक्रिया समय, विशेषज्ञों द्वारा अपनाना, सेवा गुणवत्ता, प्रतिक्रिया, ग्राहक प्रतिधारण या रूपांतरण देखे जा सकते हैं। संकेतक व्यवसाय के अनुसार मिलकर तय होते हैं; आकर्षक Demo वास्तविक परिणामों की जगह नहीं लेता।

हर साझेदारी संचित की जा सकने वाली क्षमताओं पर आधारित है।

साझा मानव-केंद्रित बुद्धिमत्ता मॉडल, AI Agent और प्लेटफ़ॉर्म मॉड्यूल उद्योग विशेषज्ञता को समाहित करते हैं, फिर ब्रांड और प्रक्रिया जुड़ते हैं। केवल एक बार सेवा देना नहीं, बल्कि अगली बार उपयोग और उन्नयन की जा सकने वाली क्षमता बनाना भी उद्देश्य है।

70%साझा आधार
व्यक्तित्व, क्षमता, Human Profile, AI और प्लेटफ़ॉर्म आधार।
20%उद्योग-विशिष्ट क्षमताएँ
उद्योग ज्ञान, निर्णय नियम, भूमिकाएँ और सेवा प्रक्रियाएँ।
10%सहयोगी के लिए अनुकूलन
ब्रांड, इंटरफ़ेस, मौजूदा प्रणाली और संचालन ज़रूरतें।
अनुपात साझा, उद्योग और अनुकूलित हिस्सों की संरचना का उदाहरण हैं; निश्चित सुविधा अनुपात, मूल्य प्रस्ताव या डिलीवरी वादा नहीं। वास्तविक विन्यास संदर्भ और एकीकरण दायरे के अनुसार तय होता है।

उद्योग बदलें, आधार नहीं। हर साझेदारी को लगातार जुड़ती संपत्ति बनाएँ।

TPES की पूरी क्षमता अपने उद्योग में लाएँ।

एक अलग AI सुविधा नहीं, बल्कि व्यक्तित्व समझ, क्षमता मॉडल, पेशेवर विधि, व्यक्तिगत सहायता, संगठन अनुप्रयोग और उद्योग एकीकरण का जुड़ाव।

Personality 14

14 व्यक्तित्व प्रतिरूपों और सरल भाषा से आत्म-खोज व अंतरों की समझ शुरू करें।

और जानें

45 क्षमताओं की प्रणाली

व्यक्तित्व और संभावना को कार्यों, भूमिकाओं, क्षमता विकास और प्रतिभा निर्णयों की चर्चा से जोड़ें।

और जानें

TPES Coach

व्यक्ति की समझ, लक्ष्य और AI संवाद जोड़कर निरंतर कार्रवाई व विकास को सहयोग दें।

और जानें

TPES Agent

मानव-केंद्रित बुद्धिमत्ता, संगठन ज्ञान और कार्यप्रवाह उद्यमों, स्कूलों और पेशेवर संस्थाओं में लाएँ।

और जानें

TPES Academy

कोच, सलाहकार और विशेषज्ञों के विकास से विधियों को समझने, उपयोग करने और आगे पहुँचाने योग्य बनाएँ।

TPES Lab

मॉडल, शोध और अनुकरण जोड़कर Human Intelligence के अनुसंधान, विकास और क्रमिक सुधार को सहयोग दें।

AI Town

व्यक्तित्व संवाद और व्यक्ति अनुकरण से अलग व्यक्तियों की संदर्भगत प्रतिक्रियाएँ व संबंध खोजें।

TPES Inside

TPES Human Intelligence को तृतीय-पक्ष उत्पादों में पहुँचाएँ, ताकि वह सहयोगी की अपनी सेवा क्षमता बने।

साझेदारी जानें

व्यक्तित्व और क्षमता आधार हैं, Human Profile समझ जोड़ता है; Coach व्यक्ति के लिए, Agent संगठन के लिए और Inside क्षमताएँ आपके उद्योग में लाने के लिए है।

हम बड़े मॉडल से प्रतिस्पर्धा नहीं करते; उन्हें इस व्यक्ति के लिए अधिक उपयोगी बनाते हैं।

बड़े मॉडल ज्ञान और कार्य क्षमता लाते हैं; TPES व्यक्ति की संरचित समझ और विकास व सेवा में उसका उपयोग करने की विधि लाता है।

GENERAL AI

बड़े मॉडल की क्षमताएँ

  • ज्ञान
  • भाषा
  • तर्क
  • जनरेशन
  • उपकरण

जानकारी, विश्लेषण और कार्य निष्पादन प्रदान करना।

TPES HUMAN INTELLIGENCE

व्यक्ति की समझ

  • व्यक्तित्व
  • दक्षताएँ
  • जोखिम
  • संबंध
  • संदर्भ

अंतर, लक्ष्य और परिस्थितियाँ सेवा में जोड़ें।

LLM + Human Intelligence = Personalized AIAI का केवल सही जवाब देना पर्याप्त नहीं; उसे इस व्यक्ति के लिए उपयोगी भी होना चाहिए।

साझेदारी को लंबे समय तक चलने वाला व्यवसाय बनाएँ, केवल AI Demo नहीं।

परिणाम मिलकर परिभाषित करें और मिलकर बाज़ार तक पहुँचाएँ।

01

बाज़ार है

उद्योग समझते हैं और जानते हैं ग्राहक कहाँ हैं। बाज़ार अनुभव, वितरण माध्यम या परीक्षण परिवेश लाते हैं।

02

समस्या है

जानते हैं कि सेवा कहाँ अटकती है, किसे सबसे अधिक सहयोग चाहिए और हल से क्या मूल्य मिलेगा।

03

जाँचा जा सकता है

PoC का दायरा और अवलोकन संकेतक तय करें; वास्तविक उपयोग और प्रतिक्रिया से अगला कदम चुनें।

04

दोहराया जा सकता है

विधियाँ, मॉड्यूल और संचालन तरीके जोड़कर लगातार विकसित किया जा सकने वाला उत्पाद बनाएँ।

साझेदारी के बारे में शायद आपके और सवाल हों।

प्लेटफ़ॉर्म, ब्रांड, डेटा और कार्यान्वयन तरीकों के शुरुआती जवाब यहाँ पाएँ।

यह सामान्य AI चैट उपकरण से कैसे अलग है?

सामान्य AI उपकरण व्यापक ज्ञान और संवाद क्षमता देते हैं; TPES व्यक्तित्व, 45 क्षमताओं, जोखिम, संबंध और संदर्भ मॉडल जोड़ता है, ताकि संवाद के लिए व्यक्तिगत समझ और पेशेवर विधि का आधार हो। फर्क केवल जवाब की सामग्री में नहीं, बल्कि अलग लोगों के अनुसार सवाल, सुझाव, कार्रवाई और बाद की सहायता तय करने में भी है।

प्लेटफ़ॉर्म और AI मॉडल पहले से हों तो क्या TPES चाहिए?

यदि आपकी सेवा को अनुकूलता तय करने, अंतर समझने, प्रतिभा विकसित करने या व्यक्तिगत सहायता देने की ज़रूरत है, तो चर्चा सार्थक है। TPES पूरी प्रणाली बदलने को नहीं कहता; वह देखता है कि कौन-सी मानव-केंद्रित क्षमताएँ मौजूदा प्लेटफ़ॉर्म से जुड़कर वर्तमान AI, डेटा और प्रक्रियाओं के साथ काम कर सकती हैं।

क्या तकनीकी टीम के बिना भी साझेदारी हो सकती है?

हाँ। आप मौजूदा SaaS और सेवा मॉड्यूल से शुरू कर सकते हैं या TPES क्षमताओं पर आधारित स्वतंत्र ब्रांड प्लेटफ़ॉर्म पर चर्चा कर सकते हैं। महत्वपूर्ण है कि सेवा किसे दें, कौन-सी समस्या हल करें और वास्तविक बाज़ार में कैसे जाँचें; पहले पूरी विकास टीम बनाना नहीं।

क्या साझेदारी के बाद ब्रांड TPES करना आवश्यक है?

ज़रूरी नहीं। API एकीकरण और स्वतंत्र ब्रांड प्लेटफ़ॉर्म TPES क्षमताएँ आपके उत्पाद व सेवाओं में ला सकते हैं। ब्रांड प्रस्तुति, लाइसेंस तरीका, ग्राहक संबंध और संचालन कार्य-विभाजन साझेदारी मॉडल के अनुसार तय होते हैं।

क्या Human Profile अपने आप सभी व्यक्तिगत जानकारी जुटाता है?

नहीं। डेटा स्रोत, उपयोग, स्मृति दायरा और पहुँच अनुमतियाँ उपयोगकर्ता की अनुमति और उचित प्रशासन के अंतर्गत तय होनी चाहिए। उद्देश्य आवश्यक जानकारी से निरंतर समझ को सहयोग देना है, बिना अनुमति व्यक्ति को ट्रैक करना या सभी ग्राहक डेटा माँगना नहीं।

क्या AI सीधे नियुक्ति, पदोन्नति या जीवनसाथी का मेल तय कर सकता है?

TPES विश्लेषण, प्रश्न, अनुकूलता और विकास में सहयोग देता है। भर्ती और पदोन्नति में कार्य प्रदर्शन, साक्षात्कार, कार्य और संगठन संदर्भ अभी भी शामिल होने चाहिए; संबंध का चुनाव संबंधित व्यक्ति करते हैं। AI जानकारी देखने और सवाल स्पष्ट करने में मदद करता है, विशेषज्ञों व उपयोगकर्ताओं के अंतिम निर्णय की जगह नहीं लेता।

क्या विद्यार्थी, माता-पिता-बच्चे या भावनाओं की सेवाएँ मनोवैज्ञानिक निदान या उपचार हैं?

नहीं। TPES आत्म-समझ, शिक्षा, करियर, संबंध और विकास सहयोग के लिए है, चिकित्सा निदान या मनोचिकित्सा के लिए नहीं। स्कूल और परिवार की सेवाएँ उम्र, अनुमति और पेशेवर कार्य-विभाजन के अनुसार तय हों; व्यक्तित्व परिणामों से बच्चों के चुनाव व संभावनाएँ सीमित न करें।

मूल्य जानने के लिए क्या पहले पूरा प्लेटफ़ॉर्म बनाना आवश्यक है?

नहीं। पहले अधिक मूल्य वाले एक संदर्भ से शुरू करें, सेवा समूह, प्रक्रिया और परिणाम संकेतक तय करें, फिर PoC से जाँचें। मूल मूल्य स्थापित होने पर प्रक्रिया को MVP बनाएँ और धीरे-धीरे बढ़ाएँ।

क्या 70/20/10 निश्चित कीमत या सुविधा अनुपात है?

नहीं। यह साझा आधार, उद्योग क्षमताओं और सहयोगी के अनुकूलन के बीच संरचनात्मक संबंध बताता है। वास्तविक एकीकरण, अनुकूलन का स्तर और शुल्क ज़रूरतों, मौजूदा प्रणाली और साझेदारी दायरे के अनुसार चर्चा से तय होते हैं।

कार्यान्वयन से पहले क्या तैयारी करें?

पहले मुख्य सेवा समूह, वर्तमान प्रक्रिया, सबसे कठिन एक समस्या और सुधार के अपेक्षित परिणाम तैयार करें। मौजूदा प्लेटफ़ॉर्म, सेवा डेटा, ग्राहक या वितरण माध्यम भी बता सकते हैं। शुरुआती पूछताछ में व्यक्तिगत आकलन, पूरी ग्राहक सूची या अन्य संवेदनशील डेटा देना आवश्यक नहीं।

शुल्क और साझेदारी शर्तें कैसे तय होती हैं?

चुनी गई क्षमताओं, एकीकरण दायरे, सेवा के पैमाने, संचालन कार्य-विभाजन और साझेदारी तरीके के अनुसार चर्चा होती है। पहले समस्या व परीक्षण दायरा स्पष्ट होता है, फिर उपयुक्त योजना दी जाती है; हर सहयोगी को एक ही पूरी प्रणाली से शुरू करना आवश्यक नहीं।

विचार भेजने के बाद अगला कदम क्या है?

TPES टीम पहले व्यवसाय मॉडल, सेवा समूह और मुख्य समस्या समझेगी, फिर आपके दिए संपर्क माध्यम से ज़रूरतों की पुष्टि करेगी। आगे चर्चा योग्य दिशाओं के लिए साझेदारी दायरा और परीक्षण पथ व्यवस्थित होंगे; विचार भेजने का अर्थ तुरंत खरीदना या किसी विशेष योजना को स्वीकारना आवश्यक होना नहीं है।

YOUR NEXT OPPORTUNITY

आपके उद्योग में किस प्रकार के व्यक्ति को समझना सबसे कठिन है?

अपना उद्योग, ग्राहक और लोगों से जुड़ी वह समस्या बताएँ जिसे अभी सबसे अधिक हल करना चाहते हैं। पहले आपके व्यवसाय से शुरू करें, फिर मिलकर सबसे उपयुक्त उत्पाद, सेवा और साझेदारी तरीका तय करें।

यदि आपका व्यवसाय लोगों से जुड़ा है, तो TPES आपकी मानव-केंद्रित बुद्धिमत्ता का आधारभूत ढाँचा बन सकता है।

01 अपना विचार बताएँ

02 व्यवसाय मॉडल और ज़रूरतें समझें

03 साझेदारी और परीक्षण का रास्ता सुनिश्चित करें

हमें अपना Human Intelligence Opportunity बताएँ

पहले मुख्य बिंदु बताएँ, ताकि बातचीत आपके व्यवसाय से शुरू हो।

सेवा समूह, वर्तमान तरीका और सुधार के अपेक्षित परिणाम संक्षेप में बताएँ। व्यक्तिगत आकलन डेटा, ग्राहक सूची, खाता और पासवर्ड या अन्य संवेदनशील जानकारी देना आवश्यक नहीं।