TPES AGENT

TPES Agent:用 AI 把專業變成工作力量

用測評看清人,用 AI 幫助人,用系統賦能組織。TPES Agent 把人格與能力方法、你的知識和實際工作放在一起,支持招聘、帶人、教學與專業服務,讓好方法真正用得起來。

專業理解人的深度,AI 支持行動的速度

TPES 跨學科 AI 智能體平台連結心理學、腦神經學、人力資源與互聯網,支持人才發展與組織應用。

把人的特質、企業的經驗與眼前的任務放在一起,讓 AI 的回答不只通用,而是更貼近你的情境。

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不只回答問題,更讓專業用得起來

AI 接住準備,人做好判斷
  • 人格與能力資料
  • 專業知識
  • 實際工作情境
TPES Agent結合方法、資料與任務
  • 整理重要線索
  • 準備提問與草案
  • 形成可討論的選項
由人確認與決定

AI 支持整理與準備;專業者確認內容、做出判斷並採取行動。

招聘:把『感覺不錯』變成有重點的面談

結合履歷、崗位需求與測評資訊,整理值得追問的能力、經驗與行為情境。面談者不必從零開始準備,也能把注意力留給候選人的真實回答。

管理:同樣的目標,用適合對方的帶人方式

有人希望被明確授權,有人需要先確認標準。TPES Agent 協助整理溝通、激勵、授權與團隊協作建議,讓主管有更具體的準備,再帶回現場討論與調整。

業務:讓人才理解連結每天要完成的工作

從產品介紹、客戶溝通、異議處理,到內容創作、直播腳本與銷售復盤,把 AI 支持帶進團隊每天需要完成的任務。加入企業產品資訊與服務經驗,讓準備更貼近團隊的語言與客戶情境。

專業服務:讓經驗不只留在一個人的腦中

把方法、課程、常見提問與服務流程整理成知識,協助教練、顧問與機構準備對話、形成練習、整理回訪。具體使用工具、資料權限與可開啟的任務,依導入方案配置。

讀懂報表之後,更要知道如何使用

看懂人格描述之後,HR 仍要知道怎麼追問工作經驗;教師仍要把建議轉成學生能完成的任務;教練仍要決定從哪個問題開始;機構也要處理不同成員的服務交接與品質差異。

TPES Agent 的重點,是縮短這一段從理解到使用的距離。它讓使用者可以帶著情境提問,而不是每次從空白提示詞重新開始。

結合你的資料與情境,讓 AI 更懂你的工作

專業方法

人格十四心座、能力模型、勝任力與發展方法,提供分析時的共同語言與工作框架。

經授權的資料

帶入已授權的測評、履歷、目標、角色要求、教材與案例,讓智能體有你這次任務的背景。先把問題與資料說清楚,回答才能更貼近真正要完成的事。

工作情境

同一份測評,用於招聘、教練、學習或帶教,應提出不同問題。智能體的任務、輸入與輸出,需要跟情境一起設定。

機構知識

經核准的課程、制度、服務說明與實務方法,可依平台權限納入知識來源,讓回答更貼近單位的做法,而不是只提供泛用文字。

人的確認

AI 幫助整理與準備,讓你更快掌握重點;專業者確認內容、理解情境,再把建議帶進真正的服務與決策。讓 AI 與人各自發揮擅長的工作。

TPES 專業方法
經授權的測評資料
組織 Know-how
工作情境
TPES AGENT資料 + 情境 → AI 協助

整理與分析 · 問題與方案 · 行動與回顧

經專業者確認,再帶回實際工作;功能依版本、權限與導入範圍配置。

用一個任務,看懂 Agent 如何協助

以下為應用示例,不是實際客戶對話或產品截圖。

情境:想協助一位新任主管改善帶教

你先提供: 已授權的測評摘要、主管的工作責任、近期帶教困難,以及希望改善的目標。

AI 協助整理: 哪些描述來自測評?哪些來自實際工作事件?哪些仍只是推測?接著整理可能的優勢、限制與需要追問的地方。

形成可使用的成果: 一份對話準備摘要、幾個不帶預設答案的追問,以及一項可觀察的帶教任務。例如,先練習說清楚成果標準、確認對方理解,再約定檢核時間。

由專業者確認: 主管是否認同問題描述?任務是否符合他的權限與情境?需要哪些支持?哪些資訊不應交給他人?

回到工作中驗證: 帶回實際結果,再討論有效之處、遇到的障礙與下一步。平台是否提供自動提醒、任務追蹤或其他流程,依導入版本另行確認。

四類使用者,各自怎麼用?

TPES Agent · 企業

常見起點:職位要求、人才資料、團隊議題

查看解決方案
  • AI 可協助準備:面談追問、能力討論、培育與管理方案草案
  • 仍需要人的工作:用人判斷、績效校準、主管溝通與決策

不只是聊天:把資料與工作接起來

TPES Agent 的應用可以包含測評與報告、知識庫、智能體配置、角色與資料權限,以及特定服務流程。實際啟用項目,會受到租戶類型、使用角色、方案、資料準備與營運配置影響。

企業可以從組織與職位需求連到人才發展;學校與機構可以從學生、教材或服務任務開始。依使用角色與方案選擇合適的配置,讓平台真正接上你的工作。

讓回答有專業,讓產出用得上

差異在於把專業知識、資料、角色與工作流程連在一起。讓 AI 不只給通用回答,而是能協助你準備一場面談、理解一個管理情境,或整理下一次服務要討論的重點。

好的應用,從四件事開始:用對資料、接上專業、形成可使用的成果、保留確認與修訂的方式。把這些環節做好,文字才真正成為工作支持。

從一個重要任務開始,看見應用的力量

先選一項高頻任務,例如測評解讀準備、職位能力討論,或學員回訪。整理少量可用資料,指定負責檢查內容的人,再用真實工作檢視:是否減少重複整理?是否更容易抓到重點?產出還需要修改哪些地方?

讓第一個任務用順之後,再把有效的方法延伸到更多角色與流程。從眼前最有價值的工作出發,累積團隊自己的 AI 應用方式。

導入前,需要釐清的事項

使用者與責任: 誰使用、誰審核、誰對外負責?

資料與權限: 哪些資料可用,哪些不可跨人員或單位共享?

應用與成果: 這次要完成哪些任務,以什麼輸出判斷有用?

配置與服務: 哪些屬現有功能、哪些要先整理知識,哪些需另外評估整合或顧問服務?

常見問題

不熟悉 TPES,也能開始嗎?

可以從具體任務與資料開始,由合適的智能體與服務流程引導。但重要測評解讀或專業決策,仍建議安排必要的訓練與審核。

可以直接把所有公司或學員資料丟進去嗎?

不建議。應先確認用途、授權與資料範圍,只提供任務必要的資訊,並檢查解析是否正確。

會自動取代 HR、教師或教練嗎?

平台定位是協作支持。AI 可以整理與提出草案,但關係、倫理、判斷與專業責任仍由人承擔。

有哪些功能已包含在方案中?

請依服務地區、平台版本與導入報價確認。知識庫整理、第三方整合、顧問服務與特殊開發,不應被視為所有方案預設包含。

和一般 AI 聊天工具有什麼差別?

TPES Agent 把人才發展方法、人格與能力資訊、組織知識及工作情境放在一起。重點不只是得到一段回答,而是讓提問、分析與行動準備與你的專業任務接上。

除了人資,業務或顧問團隊也適合嗎?

適合。應用涵蓋管理者帶人、業務溝通、內容準備、教練服務與機構知識。先確認團隊要完成什麼,以及有哪些可授權使用的資料,再選擇適合的任務和版本。

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